適宜更新。 Supervised latent Dirichlet allocation for classification GibbsLDA++: A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling for Parameter Estimation and Inference Latent Dirichlet Allocation in C iir/l…

情報理論作者: 今井秀樹出版社/メーカー: 昭晃堂発売日: 1984/01メディア: 単行本購入: 1人 クリック: 16回この商品を含むブログ (4件) を見る第３章 情報源と通信路のモデルの 3.1, 3.2 の復習。 記憶のない情報源 各時点における情報源記号の発生確率が、…

jsai2011 Schedule からザーッと見て探してみた。 1J3-5 命題論理に基づく確率モデルのためのベイズ推定 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2011/paper-372.html 規則性と不確実性が入り交る世界をモデル化するため，論理の記述力と確率モデルの モデリング…

音声認識におけるトピックモデル周りを軽くサーベイ。まだどれも読んでないし、多分読んでもわからない。。 Topic tracking language model for speech recognition - gologo13の日記 TOPIC CACHE LANGUAGE MODEL FOR SPEECH RECOGNITION - gologo13の日記 L…

著者：Jen-Tzung Chien and Chuang-Hua Chueh アブストラクト：LDAは文書のモデリングと分類に成功している。LDAは単語の連鎖を考慮せずに、bag-of-wordsの枠組みに基づいて文書確率を計算する。このモデルは音声認識において、単語予測の確かさから異なる、…

ICCASP 2010 著者：Chuang-Hua Chueh and Jen-Tzung Chien アブストラクト：伝統的なN-Gram言語モデルは長距離の文脈情報を考慮できない。キャッシュモデルはこの弱点を補うのに適している。この論文では、音声認識タスクにおいて潜在ディリクレ言語モデル(l…

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1879661 年:2011 著者：Shinji Watanabe, Tomoharu Iwata, Takaaki Hori, Atsushi Sako and Yasuo Ariki*1 アブストラクト：実際の環境で、音響や言語の特徴は話者、話し方、話題の変化に大きく依存する。これらの変…

topic model 周辺の論文のメモ。 topic model topic detection topic tracking Topic-based language models using EM D. Gildea and T. Hofmann Proceedings of the 6th European Conference on Speech Communication and Technology (Eurospeech '99), Bud…

動的にキーの追加ができるTrieを探していたが、動的ダブル配列でできるということでメモ。大雑把に他のデータ構造との性能比較すると、次のような感じ。 ハッシュ(C++で言う std::map, std::tr1::unordered_map)よりも検索が速い 静的ダブル配列よりもデータ…